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非線性光學(xué)激光加工技術(shù)中紅外交叉光梳光譜切割技術(shù)
來源: 好利威激光   發(fā)布時間: 2023-09-12 13:08   2176 次瀏覽   大小:  16px  14px  12px
激光切割加工為時域中的CCS。目標(biāo)脈沖被本地脈沖取樣產(chǎn)生和頻脈沖,再與讀取脈沖干涉,得到射頻干涉圖。對比典型的CCS干涉圖和DCS干涉圖可知:DCS干涉圖的基線是延遲無關(guān)的,而CCS干涉圖的基線是延遲相關(guān)的。不過,時域基線的延遲相關(guān)性可以通過平衡檢測來消除

 

非線性光學(xué)激光加工技術(shù)中紅外交叉光梳光譜切割技術(shù)的測量,測量結(jié)果具有較高的信噪比和品質(zhì)因數(shù)。

圖1(a)為CCS的原理圖。中紅外目標(biāo)光梳(包含光譜信息)與本地近紅外光梳通過二者之間的和頻被上轉(zhuǎn)換到近紅外波段;近紅外和頻光梳再與頻譜擴展后的本地光梳(讀取光梳)干涉,從而將中紅外波段的信息轉(zhuǎn)移到近紅外波段。如圖1(b-d)所示,同一目標(biāo)梳齒產(chǎn)生的多個和頻梳齒與最近的讀取梳齒的距離相同,因此它們被映射到相同的射頻梳齒,從而建立起從中紅外域到射頻域的一一映射。對比有樣品和無樣品的結(jié)果,便可以得到樣品的光譜響應(yīng)信息。

圖1(e)為時域中的CCS。目標(biāo)脈沖被本地脈沖取樣產(chǎn)生和頻脈沖,再與讀取脈沖干涉,得到射頻干涉圖。對比典型的CCS干涉圖和DCS干涉圖可知:DCS干涉圖的基線是延遲無關(guān)的,而CCS干涉圖的基線是延遲相關(guān)的。激光切割加工不過,時域基線的延遲相關(guān)性可以通過平衡檢測來消除。

圖1 CCS的原理[1]

圖2(a-c)對比了CCS與另外兩種上轉(zhuǎn)換方法的探測效率和帶寬。作者定義了一個功率增益函數(shù)G(ω),保持三種情況下G(ω)的帶寬相同,連續(xù)波和EOS方法對應(yīng)的G(ω)的最大值和總面積均不及CCS,這意味著CCS的增益能力在三者中最強。另外,EOS情況的G(ω)與目標(biāo)頻譜并不完全重疊,使得大部分帶寬沒有得到有效利用。

比較CCS和DCS干涉圖中包含分子特征信息的自由感應(yīng)衰減(free induction decay,F(xiàn)ID)部分。如圖2(d)所示,DCS中的弱FID信號位于強背景之上,而 CCS中的FID信號并沒有額外的背景,說明CCS能夠以“無背景”的方式檢測FID,本質(zhì)上不會像DCS一樣受到較高光功率導(dǎo)致的探測飽和度或相對強度噪聲帶來的限制。如圖2(e)所示,DCS中的背景占據(jù)了探測器動態(tài)范圍的很大一部分,導(dǎo)致FID的動態(tài)范圍很小;而CCS原則上可以利用探測器的全部動態(tài)范圍。

圖2 短脈沖CCS與其他雙梳技術(shù)在檢測效率、帶寬、信噪比和動態(tài)范圍方面的對比[1]

為了在實驗中驗證中紅外CCS,作者測量了大氣中的

 

(4.25 μm附近)。圖3(a)為干涉圖截圖,圖3(b)為某一段干涉圖的放大圖,圖3(c)和圖3(d)分別為中心聚集部分和FID部分的放大圖。實驗測量得到的信噪比比最新的EOS工作多了四倍以上、上轉(zhuǎn)換效率比最近的連續(xù)波上轉(zhuǎn)換DCS工作高出兩個數(shù)量級以上。圖3(e)是對498個連續(xù)干涉圖進行傅里葉變換得到的頻域結(jié)果,無樣品情況下頻譜的平均信噪比為28.9。圖3(f)展示了分子吸收光譜的測量、理論和擬合結(jié)果。

圖3 

 

的CCS實驗結(jié)果[1]

圖4對比了四種基于雙梳的中紅外光譜技術(shù)(DCS、連續(xù)波DCS、EOS和CCS)的基本原理和特點。實際上,CCS可被認為是頻率轉(zhuǎn)換雙光梳的一般形式。連續(xù)波DCS和EOS本質(zhì)上是CCS的兩種特殊情況:前者是將本地光梳換成連續(xù)光,后者是用一個光梳同時發(fā)揮本地和讀取兩個光梳的作用。與直接的中紅外DCS相比,CCS不需要第二個中紅外光梳,也不需要中紅外探測器,規(guī)避了中紅外檢測器性能較差這一問題

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